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「仰賴經驗來做決定」這個觀念也許就要被推翻了。Facebook 和 Twitter 的貼文、Google 搜尋、Amazon 的購買紀錄……從一切可以被存在網路上的那一刻起，人類累積、可以被利用的資料開始瘋狂增加，Data 長成了 Big Data：「海量資料」。

當資料量大到以 1,000 億到 10 億 GB 在計算，就算資料繁雜，甚至其中有錯誤或意義不明，都無法掩蓋這這麼大量的資料反映出的趨勢或答案。決策者的經驗值能不能和海量資料指出的事實相比？

✎ HR

人資主管憑個人經驗判斷應徵者會過時，Big data 能更準確判斷。

✎ 投資分析師

只要 Pool 夠大，Data Scientist 可能從意想不到的資料當中找出與股市漲跌的關聯，例如，天氣可能造成某支股票大漲。

✎ 旅行社

Farecast 網站已經針對 900 億張機票分析價格、庫存，90 天內每班飛機的價格一覽無遺。要旅行的人自己就能買到最便宜機票。

✎ 企業顧問

該擴大還是縮編，該轉型還是離開，Big Data 比顧問更像顧問。

✎ 算命師

八字？big data 更有根據。

✎ 保險業務

Big data 將能透過諸如剎車頻率、行車速度等駕駛行為進行分析比對，據此研判該名駕駛出現意外事故的機率，再根據機率大小彈性收受不同等級的保費。

✎ 記者

美國的 Narrative Science 公司，結合大數據和人工智能，利用軟件開發的模板、框架和算法，瞬間撰寫出上百萬篇報道，《富比士》雜誌就是他們的客戶。

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